Reporting Financier Multi-Pays — BNP Paribas

Contexte & Enjeux

Au cœur de la pandémie COVID-19, BNP Paribas Group avait besoin d'une visibilité centralisée et quotidienne sur ses performances financières dans 23 pays. Le reporting existant était fragmenté entre équipes régionales utilisant outils et formats différents, rendant l'analyse consolidée au niveau groupe lente et sujette aux erreurs. Les décisions opérationnelles devaient être prises avec des données incomplètes ou obsolètes, souvent disponibles seulement le lendemain après des heures de consolidation manuelle par les équipes locales réparties dans de multiples géographies.

Approche

J'ai conçu et construit un système de reporting quotidien centralisé traitant plus de 30 millions d'enregistrements clients depuis plusieurs systèmes sources. Des pipelines Python géraient l'ingestion et la transformation des données, appliquant des modèles de classification automatisés multi-niveaux pour segmenter les données de performance par catégorie et géographie. Les dashboards Tableau donnaient aux équipes opérationnelles une visibilité en temps réel sur les tendances de performance, avec drill-down du niveau groupe jusqu'au pays, portefeuille et ligne de produit. Tableau Prep automatisait le cycle de rafraîchissement quotidien, éliminant les étapes de consolidation manuelle qui consommaient plusieurs heures chaque matin. Les seuils de classification ont été définis en collaboration étroite avec les équipes métier pour assurer l'alignement avec les cadres de gouvernance internes.

Résultats

La plateforme a significativement accéléré la consolidation des données, permettant aux équipes d'accéder aux dashboards mis à jour dès le début de la journée. Le modèle de classification standardisé a aligné le langage de reporting dans 23 équipes pays, réduisant les divergences d'interprétation lors des revues hebdomadaires et accélérant l'escalade des situations prioritaires. La plateforme a soutenu la prise de décision opérationnelle pendant l'une des périodes les plus exigeantes de l'histoire récente de BNP Paribas, offrant une visibilité cohérente sur les segments banque de détail, corporate et privée.

Ce projet a été réalisé par Klomèna YEO, Analytics Engineer freelance spécialisée Finance & RH. Disponible pour des missions similaires en France et à l'international.